mail me at srini@tech9itsolutions.com

Data Engineer 

Summary: 

We are seeking a skilled Data Engineer to design, build, and maintain our data 

processing systems using Azure cloud technologies. The ideal candidate will 

leverage Databricks, Azure Data Factory (ADF), and other Azure services to 

transform raw data into valuable business insights while ensuring scalability, 

reliability, and performance of our data infrastructure. 

Key Responsibilities 

∙Design and implement end-to-end data pipelines using Azure Data Factory 

and Databricks 

∙Develop, optimize, and maintain ETL/ELT processes to ingest data from 

various sources 

∙Write efficient SQL queries and stored procedures for data extraction and 

transformation 

∙Create and maintain Databricks notebooks using Python for data processing 

and analysis 

∙Implement data quality checks and monitoring solutions 

∙Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements 

∙Participate in code reviews and maintain documentation 

∙Implement CI/CD pipelines for data solutions using GitHub 

∙Optimize data models for performance, scalability, and cost-efficiency 

∙Ensure data security and compliance with organizational policies 

Required Skills & Experience 

∙Bachelors, Master's or Ph.D. degree in Computer Science, Mathematics, 

Statistics, or related field 

∙5+ years of experience in data engineering roles 

∙Strong proficiency in SQL for complex data manipulation and querying 

∙Python and PySpark programming expertise with focus on data processing 

libraries 

∙Hands-on experience with Azure Databricks and Delta Lake 

∙Experience building and orchestrating data pipelines with Azure Data 

Factory 

∙Familiarity with Azure services such as Azure SQL, Azure Storage, Azure 

Synapse Analytics 

∙Experience with version control using GitHub and CI/CD practices 

∙Knowledge of data modeling techniques and best practices 

∙Understanding of data warehousing concepts and dimensional modeling 

∙Experience with data large-scale data processing 

Preferred Qualifications 

∙Knowledge of Azure DevOps for pipeline automation 

∙Familiarity with real-time data processing technologies 

∙Experience with NoSQL databases 

∙Azure certifications (Data Engineer, Solutions Architect) 

∙Experience with data visualization tools (Power BI, Tableau) 

∙Understanding of data governance and compliance requirements